Relief

Nos références

Nous disposons d’une expérience solide dans la conduite et l’animation de projets cartographiques basés sur la donnée libre. Nos intervenants, qui travaillent en réseau depuis une dizaine d’années, ont décidé en 2019 de formaliser leur collaboration en créant Teritorio. Depuis, nous avons travaillé ensemble sur de nombreux projets au service des territoires.

Nous vous proposons de consulter quelques-unes de nos réalisations. Que ce soient des projets complets, des formations professionnelles ou encore des prestations techniques (webapp et API, fonds de carte et édition de plans), tous ces projets cartographiques sont conçus comme des projets de territoire, qui fédèrent localement les données et les acteurs.

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Projets

Plus de 30 projets en cours auprès de 25 territoires accompagnés depuis 2019

Recherche

Nous participons à divers programmes de recherche et déployons également nos propres thématiques de recherche. Quelques exemples en cours

  • DEFI (Données pour l’Education, la Formation et l’Innovation)

    Dans ce projet, nous nous concentrons sur l'introduction récente d'une capacité autour de la donnée, "Contribuer de manière collaborative à OpenStreetMap" dans le programme de l'Éducation Nationale de Sciences Numériques et Technologies en classe de seconde,
  • MadAtlas

    Il s'agit de participer à l'élaboration et la mise en place d'un parcours innovant dans le domaine de la cartographie numérique, en utilisant des innovations technologiques internationales pour révolutionner la cartographie de Madagascar,
  • TiLTeR (Tiers-Lieux : Territoires et Réseaux)

    Le projet, à travers les données disponibles et/ou construites dans le projet, a l'objectif de quantifier l’impact des tiers-lieux sur les territoire et de "trouver" des schémas récurrents.
  • Synchronisation et contrôle des données OpenStreetMap

    Nous cherchons à pouvoir d'une part abaisser la granularité de synchronisation de données et d'autre part faciliter pour l'utilisateur la validation et le contrôle de données.
  • Merge (fusion) des données dans des tuilles vectorielles

    Nous travaillons la question des fusion de données de sources diverses.